MySQL データベースが遅いときの調査方法と高速化テクニック

MySQL の速度が遅いときの調査方法と高速化のテクニックを紹介します。
データベースの速度改善には、SQL の改善・サーバー改善の2つのアプローチがあります。

MySQL のスロークエリで原因を調べる

初めに、SQL クエリを見直す方法について紹介します。

データベースにデータを追加したり取り出す際には、SQL と呼ばれる言語を使用します。
SQL は書き方ひとつでパフォーマンスが大きく変わることがよくあります。

MySQL には、パフォーマンスの悪い（速度の遅い）SQLクエリを見つけるために
「スロークエリ」と呼ばれるログ機能が搭載されています。

秒単位で基準値を設定でき、基準値より処理が長いクエリを記録してくれます。
「3秒」に設定した場合は、処理に3秒以上要したクエリが記録対象です。

スロークエリを解消することが、データベース高速化の第一歩です。
MySQL（データベース）の負荷を下げられる他、アプリケーションの高速化にも繋がります。

上記のスロークエリで遅い SQL を発見したら、クエリの改善を実施しましょう。
SQL クエリのパフォーマンス改善には様々な方法がありますが、主な点は以下の通りです。

可能であれば、テーブル設計の段階から上記を考慮できるとベストです。

MySQL サーバー側の設定を見直すことでも、パフォーマンス改善が見込めます。

このオプションを有効にすると、テーブル単位でデータを分割管理するようになります。
初期値では全データが一箇所で管理されてしまうため、有効化することをオススメします。

同じ SQL が何度も使用される場合には非常に有効です。
一度実行した SQL の結果をキャッシュしておくため、2回目以降の応答時間が短縮されます。

データベースに対して、頻繁に接続や切断が発生する場合に有効です。
接続時に使用するスレッドを使い回すことで、サーバー負荷の軽減を図れます。

MySQL データベースが遅い場合の調査方法と高速化テクニックを紹介しました。
SQL クエリの改善、サーバー設定の見直しといった2パターンがあり、どちらも重要な要素です。

データベースが全体的に遅い場合はサーバー側の設定、
特定の処理のみ遅い場合は SQL クエリの改善から先に着手することをオススメします。