Fedora 29 に Docker の最新版をインストールします。
今回は、Docker から提供されているリポジトリを活用しています。
使用したサーバー環境は以下の通りです。
- Fedora 29
- Docker
⇒ CentOS 7.5 への Docker インストール手順
⇒ Ubuntu への Docker インストール手順
Fedora 29 に Docker のリポジトリを登録する
dnf のリポジトリ管理コマンド dnf config-manager をインストールします。
環境によっては、初期状態でインストール済みの場合もあります。
$ sudo dnf install dnf-plugins-core
Docker の公式リポジトリを dnf に登録します。
$ sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/fedora/docker-ce.repo
Fedora 29 向けには、まだ正式バージョンの提供が行われていません。
リポジトリ情報を書き換えて、Fedora 28 向けのパッケージを利用します。
$ sudo vi /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
// 以下の baseurl を書き換える
[docker-ce-stable]
name=Docker CE Stable - $basearch
baseurl=https://download.docker.com/linux/fedora/$releasever/$basearch/stable
↓
baseurl=https://download.docker.com/linux/fedora/28/$basearch/stable
Docker のパッケージ情報を確認します。
docker-ce のバージョンが表示されていれば OK です。
$ dnf info docker-ce
Available Packages
Name : docker-ce
Version : 18.09.0
Release : 3.fc28
Arch : x86_64
Repo : docker-ce-stable
Docker を dnf インストールする
docker-ce のインストールを実行します。
GPG キーの確認が表示された場合は、y を入力します。
$ sudo dnf install docker-ce
サーバーと同時に Docker も自動起動するように変更します。
$ sudo systemctl enable docker
Docker サービスを起動します。
$ sudo systemctl enable docker
サービスの起動状態が active (running) となっていることを確認します。
$ systemctl status docker
* docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running)
インストールされたバージョンを確認します。
今回は、クライアント・サーバーともに Docker 18.09 がインストールされました。
$ sudo docker version
Fedora 上で Docker コンテナを起動する
動作確認のため、nginx コンテナを起動してみます。
-p オプションを使うことで、80番ポートをホストと紐付けられます。
$ sudo docker run --name test01 -d -p 80:80 nginx
コンテナが起動していることを確認します。
情報が多く分かりづらいですが、STATUS が Up であれば正常です。
$ sudo docker ps
サーバーの80番ポートにアクセスして確認します。
Docker コンテナ内の nginx から応答が返ってくれば OK です。
$ curl -I http://localhost:80/
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.15.7
Content-Type: text/html
コンテナを停止、削除します。
$ sudo docker stop test01 && sudo docker rm test01
Docker セットアップのまとめ
Fedora 29 に Docker の最新版をセットアップしました。
公式リポジトリおよび Fedora 28 向けのパッケージが利用できます。
Docker を利用することで、様々な環境を簡単に構築できます。
検証用や学習用にもオススメですので、ぜひご活用ください。
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